长江日报讯（记者杨佳峰 通讯员孙彦钦）12月7日，乐动平台,乐动（中国）（武汉）发布“元古大模型”，不仅可以智能鉴定岩石、化石等，还可复原包括古鱼类化石在内的古生物化石。

“元古大模型”能够实现岩石、化石的智能鉴定，化石图像的智能解析，古生物化石的复原，地质文献数据抽取等。例如，使用古生物化石标本识别助手，能够识别近50类古生物化石，并能从科学工作者视角精细化描述化石数量、颜色、外形结构等多维度信息，并基于化石结构推理出化石种类。

发布现场输入“贵阳生物群空棘鱼”化石图片，不仅出现该化石的文本描述，还出现该化石的复原图片。现场输入一张某化石的图片，“元古大模型”即可用文字对化石进行判断并描述。据悉，对牙形石的智能鉴定准确率可达85%。

据悉，今年3月，教育部实施教育系统人工智能大模型应用示范行动（LEAD行动），通过有组织攻关与开放生态协同相结合，打造中国版人工智能教育大模型。乐动平台,乐动（中国）（武汉）与科大讯飞联手，按照专家定义学科难题、师生参与数据处理、校企共同训练迭代、信息化部门挖掘应用场景的模式开展学科大模型研究。

该校地球科学学院教授宋海军团队对近62万张古生物化石图片、3000余篇地学文献的45万余条地质实体与属性进行数据清洗与标注，这些数据构成了千亿参数的“元古大模型”基石。

宋海军表示，“元古大模型”的体系架构是一个综合性框架，旨在通过云端运行的智能算力基础设施和多模态大模型集成能力，形成一个全面、高效的集地球科学研究、教育教学和社会服务于一体的智能化系统。在此基础上，现已上线了能识别120类常见古生物化石、岩石的古生物化石标本识别助手，地质文献数据挖掘助手和古生物学智能知识问答助手。还将逐步上线地学智能搜索引擎和古生物科普数字人，为地球科学专业学生的教学、实践及科研等活动提供服务支撑。

宋海军解释，之所以称之为“元古”，寓意着地球科学的古老与深邃，也象征着智慧与创新的崭新起点，是地球科学领域深刻变革的星星之火。“元古大模型”综合运用了图生文、文生图、文生文的生成式预训练模型架构，成功验证了在全国产化算力和算法基础上，利用多模态大模型技术解决地球科学领域问题的技术路线。未来，该模型将不断迭代进步，功能会越来越强大。

在大模型的使用中大学生会不会在学习中产生依赖性问题，宋海军建议，本科或者初次接触相关专业知识的大学生采用传统学习方法较好，比如教材、慕课等方式，等有一定判断能力后再使用“元古大模型”较好。他鼓励研究生使用大模型，尤其在学习的高阶阶段，是能够驾驭大模型输出的知识的。传统的研究主要是基于实验获取的数据，而大模型可以抽取海量数据，从海量数据中发现新的规律，也可能是过去实验中没有发现的规律。

链接：长江日报-找到鱼化石，就知道鱼长什么样

（原载《长江日报》2024年12月8日）